Abstract Bulk sampling and subsequent DNA fingerprinting are applied to obtain estimated allelic frequency data and unveil population structure for outbreeding species. We developed ‘Gametes Simulator’, a routine to simulate gametes from allelic frequencies of unlinked loci, which enables the analysis of population structure through Bayesian analysis. Based on the allelic frequencies in the populations, the software simulates the alleles per population in the right proportions and assigns one allele per marker to each gamete following Mendel’s laws that govern gametogenesis.

Foram avaliados variabilidade, herdabilidade e correlações de caracteres agronômicos em uma variedade crioula de cebola (Allium cepa L.) e linhas S1derivadas após uma geração de autofecundação. Para produzir linhas S1foram selecionados bulbos por forma, cor e número de cascas. Cinquenta e uma linhas S1e a população original foram avaliados em blocos incompletos casualizados. Houve variabilidade para caracteres quantitativos e qualitativos. As linhas S1diferiram significativamente entre si, apresentando segregação transgressiva para número e comprimento de folhas, índice de bulbificação, peso e diâmetro de bulbo e conteúdo de matéria seca. As variâncias dentro das linhas S1foram maiores do que entre elas, para todos os caracteres. Cor de bulbo e número de cascas responderam à seleção. Matéria seca e sólidos solúveis foram altamente correlacionados, com herdabilidades de 52,6% e 36,1%, respectivamente. As linhas S1permitiram expressão da variação genética e identificação dos melhores genótipos para caracteres agronômicos de interesse.

This study assessed variability, heritability and correlations of agronomic traits in an onion (Allium cepa L.) landrace and derived S1lines after a single selfing generation. Bulbs used to develop S1lines were selected for shape, colour and high number of skins. Fifty-one S1lines and the original population were evaluated using an incomplete random block design. The original population and S1lines were highly diverse for quantitative and qualitative traits. S1lines were significantly different, with transgressive segregation for number and maximum leaf length, bulbing index, bulb weight, diameter, and dry matter content. Variances within S1lines were greater than among S1lines for all traits. Bulb colour and number of skins responded to selection. Heritabilities for dry matter and soluble solids were 52.6% and 36.1% respectively. Both traits were highly correlated. The development of S1lines allowed the expression of genetic variation and the identification of better genotypes for agronomic traits of interest.